INTELIGENCIA ARTIFICIAL


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  Inteligencia artificial: introducción y tareas de búsqueda (pdf)
    Título pretencioso para una disciplina apasionante. La podemos estructurar en:
  • Comienzos y fundamentos.

    Esta es una disciplina relativamente joven, que nace de superar los límites de la algoritmia tradicional, cuyos retos son la formalización del conocimiento humano (representar datos y razonar sobre ellos).

  • Tareas de búsqueda.

    Cualquier sistema con capacidades de inteligencia artificial tiene un algoritmo de búsqueda de datos en su interior. La algoritmia tradicional está limitada por la complejidad temporal del recorrido de grafos. Aquí se intentan superar estos límites (a costa, claro está de otras característicasen el diseño de lenguajes de programación y sus compiladores e intérpretes

  • Representación del conocimiento.

    Que no es símplemente una base de datos con información. También tenemos que representar el resultado de los razonamientos efectuados por el sistema (aprendizaje).


  • Razonamiento y aprendizaje.

    ¿Cómo es una máquina capaz de razonar?. En base a la información disponible para él. Pero esto no es tan trivial como puede parecer

  • Sistemas basados en el conocimiento.

    Actualmente hay muchas empresas que están aprovechando esta disciplina para implantar sus sistemas expertos (que no son otra cosa que sistemas que buscan información, sacan conclusiones y las guardan sobre un tema concreto).



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